- · 《产业创新研究》收稿方[05/28]
- · 《产业创新研究》投稿方[05/28]
- · 《产业创新研究》征稿要[05/28]
- · 《产业创新研究》刊物宗[05/28]
清华能源互联网创新研究院高峰:综合能源服务
作者:网站采编关键词:
摘要:10月9日下午,2020年中国综合能源服务高峰论坛在北京亦创国际会展中心举行。清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰出席并发表演讲。 \r\t\t\t\t\t\t\t\t\t \r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t \r\t\t\t\t\
10月9日下午,2020年中国综合能源服务高峰论坛在北京亦创国际会展中心举行。清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰出席并发表演讲。
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t以下为演讲摘录:
能源互联网其实就是一个具体的载体,它有多种形式。今天不是能源互联网,所以我以综合能源为核心来展开一点。那么从物理形态来讲的话我们叫做互联网形态的,就跟咱们互联网似的。那么局域网,局域能源网就是分布式综合能源系统,我这儿稍微点一下。局域能源网就是咱们现在大家常说的或者在比较关注的以园区,以某一个小区为核心的综合能源网络。那么以它为点,由点即线,由线即面实现了整体的优化配置。那么现在我们到了一个数字中国建设,包括大家非常关注的新基建,数字新基建,给了我们一个机遇和挑战就是数字转型和能源转型的协同。这个也涉及到点线面,其中点还是要促进发展,综合能源系统。这里面我们其实针对尤其大家了解到的数据中心,包括5G基站其实它都是高耗能的或者叫高载能的形态。那么分布式综合能源系统是核心的解决之道。那么这里面专门讲的是规划,今天时间关系这些细节我都不展开了。那么一定要规划先行,做好顶层设计,包括多种多样的能源形态,冷热电综合能源的负荷情况等等。
那么除了规划以外,多种能源的协同控制,集成优化的这个管理系统。仿真,综合能源的仿真,运维包括综合能源的交易,综合能源的数据,服务等等。我们说数字化手段是实现助力我们综合能源真正的综合,真正的效率提升的一个重要的手段。那么我们研究院,清华大学在各个方面都在推动相关的具体的技术工作。今天我们不展开讲了。我想针对多种能源服务和能源增值服务稍微展开一点。这一页片子是我给综合能源讲课的时候用的一个片子,我给国家电网公司建议做综合能源服务包括四个方面,一个电能替代,一个电能延伸服务,然后是多种能源服务说能源增值服务。那么我们现在可能,我们要综合能源服务高峰论坛可能是关注到后两个,其中第一个多种能源服务,我们现在面临的什么样的一个问题呢?就是我们能源互联网推进的这几年我们也牵头负责支撑国家能源局推进55个能源互联网示范项目建设,建设成绩斐然但是也有很多问题,核心的问题就是真正的综合能源服务商还没有真正的出现或者说这个业态初现萌芽。比如说谁都想当老大谁都想控股,还有一些需要参与的但是因为没有出资的能力或者方式它没法参与到综合能源服务商或者叫运营商里面去,这个怎么办呢?我们提出用数字化的手段。用数字化的手段其中就叫综合能源合作社或者叫综合能源新型社。实现线下会商,然后线上自动运行,使得我们不管是供电主体,供热主体,供气主体,监管主体都能够参与到里面去。包括综合能源真正的运行团队都可以作为一个整个的运营的一个参与主体之一,共同参与到里面。实现决策,线下决策线上合约,这是新型的数字化转型形态下的产业形态。这是在我们不得已,在政策还没有那么明晰,业态还没有那么广泛的情况下,我们希望通过这种方式来帮助我们综合能源服务的这个发展。这是我们的一个建议。
第二个建议其实就是讲到了,就是增值服务,我们现在综合能源服务叫到服务的话它就不仅仅是综合能源了它还包括服务。不光光是能源的服务,包括刚才前面几位专家,嘉宾也都介绍了数据的服务。我们如何通过能源的数据进行深入的分析。给客户更好的服务,包括给政府服务等等。那么这里面其实也面对了一个多元化主体协同共享的一个问题,就是现在很多数据包括也是跟我们能源里面,我们数据其实也是有产销的概念。那这里面如何使用多元,多方主体的数据能够中间共享?那么这也是我们综合能源服务里面所需要考虑的。那么传统的方式包括我们在写指导意见的时候十大重点任务里面也写了大数据的这个服务,一直以来一直想的是建能源大数据的平台把数据都收集到一起,能够提供更好的分析服务。但是现实没有那么理想,像国家电网公司这样的作为单一主体它可以通过推动自己内部的改革来实现它本身的能源大数据的相关的平台建设。但是内部的难度也非常大,更何况多方主体比如说电网公司和政府,包括我们的发电企业,包括我们其它的用户,其他的天然气企业,这些数据之间怎么打通。这个其实是一个很重要的主体。那么我们也是希望通过这种数字化转型的方式,那么这里面我们核心是数据不动模型动,就是说数据共享很关键的一个问题是分享与收益不匹配。那么包括我数据提供给你你是不是只做你承诺要做的这个事情,这里面也涉及到企业这种数据隐私的问题,这一系列问题。那么我们希望通过这种数据不动模型动,这是一个比较妥的说法,但实际上里面包括联邦学习,多方安全计算等等一些学术上的模型算法,都可以来实现。其实想解决什么呢?就是我模型给到你,我告诉你我这个模型执行的是什么,你就比较放心,我的数据不是让你拿出来做别的事情。那模型计算出来的是结果而不是数据本身,那么这也打消了数据泄露和数据风险,希望通过这个来解决我们能源大数据,数据增值服务,能源增值服务这方面的一个卡脖子的问题。这是两个核心的点。
文章来源:《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/zonghexinwen/2020/1010/880.html