世界人工智能大会圆桌实录：AI与产业融合创新

2020世界人工智能大会于7月9日-11日在上海举行。在WAIC腾讯论坛上 ，围绕AI与产业融合创新的问题，中国工程院院士高文、世界工程组织联合会（WEFO）主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克、中国科学院软件研究所所长赵琛、腾讯公司副总裁、腾讯AI lab与腾讯Robotics X实验室创建人姚星、腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓就AI与新基建的关系、AI与产业互联网进行了探讨。

高文院士提到，新基建是非常聪明的投资，2008年时我们投入传统基建，因为传统基建可以拉动各行各业的消费和发展。新基建是未来若干年社会发展需要的新基础设施，其中很多与人工智能有关。有传输数据才能流动，所以要加强5G和宽带建设；数据非常重要，要建设大的数据中心；为了挖掘数据金矿，要加强算法研究以及计算中心的建设；还有关键的工业升级改造，都需要把整个信息基础设施建起来。姚星提到，新基建是数字化、信息化的，不仅仅是AI，算力、算法、5G网络、使用场景，缺一不可。以前经济好不好看用电量，以后要看用云量、计算量。赵琛提到，开源的代码也是新基建的基础设施，以前是大数据，现在是大代码。未来，机器也可能理解代码，编代码。

对于人工智能落地的问题，龚克认为AI需要更多的应用场景，这需要企业更加开放，找到工业生产的刚需。高文提到，在娱乐和第三产业，人工智能较为容易切入，但第二产业和第一产业，产业本身的流程较长，人工智能的切入较难，有时某个企业在某个环节形成了竞争优势，也并不希望分享。这需要年轻人把新的技术和理念带入，逐步淘汰落后的生产，这个过程会逐步发生。姚星补充，要鼓励企业高质量发展，例如，在德国用工业机器人，是企业发展的需求，也会获得尊重。但是在中国，人力成本更便宜，使用机器人的动力不高，这需要政策的鼓励和社会认知的提升。

以下根据圆桌实录删减整理：

PartI 疫情中人工智能的应用与挑战

司晓：我们接着刚刚的话题，疫情现在是当下最大的背景。除了各位同仁介绍的案例，哪些是AI落地比较好的应用案例，还有哪些可以再尝试的？

高文：在疫情期间用AI解决的问题非常多，可以做快速的检测，追踪、筛查；生活方面，在帮助隔离的前提下，完成物资配送；以及近期的复产复工。像刚刚提到的不管是黑灯工厂，还是用AI技术去取代人工在流水线上的工作，减少人和人的近距离接触，这些做的非常好。前一段时间在几个城市出差的时候，城市之间健康码的使用有所差异，有很多时候AI并不是说需要的时候才出现，而是一种超前的布局或者完全无意识的一种工具。比如说原来谁都不会想到利用无人机做安全距离的排查，疫情突然发生，如果你的环境不好很多事情就难落实。

我们去深圳和去杭州不是很一样，杭州控制的很好，但是它开始只能用支付宝的时候，很多人就觉得麻烦，搞的手忙脚乱的。有很多的东西并不是提前设计好的，而是在做业务的时候你提前就做好了一些布局，这是好的方面。

当然现在AI在疫情中的应用仍有非常多的挑战，尽管我们认为它在排查追踪方面做的不错，但是实际上还是不够智能，很多时候人为的干预是必须的，这是做的不完全好的地方。这不是技术本身的问题，还是社会上对人工智能使用方面还并不是很习惯。这需要教育，需要时间去进行不停的磨合，这是一个方面。就技术本身也是有挑战的地方，这个留到后面讲。

司晓：谢谢高院士，您讲的一点我特别认同。很多的技术和应用并不是刻意为这个场景设计的。比如说欧美疫情爆发的时候，很多人说抄中国作业，比如说健康码，中国的健康码如果没有前面的支付，让用户现学，这是很难的。这个还是得益于历史的储备，并不是为了今天这个时间点而设计，但是它确实在这个时间点上爆发出了最大的效益。我春节之后第一次来上海出差，到了浦东机场以后，所有二维码都可以使用，深圳的也认，上海的也认，这是一个快速进化的过程。

赵琛：疫情特殊背景之下，今天听到腾讯报告以后，对智能的应用确实在这次疫情当中非常有效。我个人觉得腾讯的技术或者还有一些技术如果应用下去，可能还有更智能的一种可能性。比如说现在为了看健康码就会形成一个阻塞，走一段检测一次。如果用人脸识别可以帮助你确定你要查的东西，它可以智能的查到每个人的健康码。我们对人工智能技术各个方面的可信度还是存有一定的界定，不敢只用一个环节，还要有辅助环节。随着智能技术进一步发展，它的可信度进一步提升，可能让用户在不知不觉中使用，就会很方便化。

文章来源：《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/zonghexinwen/2020/0723/451.html