融合产业创新之路

人工智能和机器人这种单点技术创造不了价值，只有将它们与应用深度融合在一起，才能实现未来颠覆性的技术创新。

信息化、网络化、智能化的到来是非常重要的话题，现在网络化方兴未艾。我从机器人与自动化的角度，讲讲如何将人工智能和IoT融合起来进行创新。

我毕业于清华大学计算机专业，30年前就开始接触人工智能，但人工智能在30年前、30年后有着完全不同的意义。

人工智能不仅包括理论算法和经验，垂直应用和行业结合也是非常重要的体现。人工智能和工业互联网使能结合，例如模态收集、算法植入性的增长等，这些都是今天要谈的人工智能和IoT的结合。从新技术和IoT的分析来讲，中国制造上云，多学科交叉，国际合作，尤其是中国多类资源的互动，政产学研互动，这些都很好地推动了人工智能的发展。30年来的计算能力，增长了不止30倍，而是100万倍，让我们在智能决策、5G、云多维信息存储等方面迎来新的机遇。

数据网、服务网、CPS、物联网的相互融合，实际上是未来10年、20年创造独角兽公司和大公司很好的机会。我认为人工智能和机器人这种单点技术创造不了价值，只有将它们与应用深度融合在一起，包括人工智能、可穿戴、虚拟现实、新能源、新材料等结合，才能实现未来颠覆性的技术创新。

现在人工智能的落地是大家非常关心的话题，我认为一定要做有用的人工智能，面向未来人类社会生活的全新需求，人工智能要涵盖敏捷制造、按需定制、人性化工厂和虚拟化、个性化社区服务等场景，满足人类的这些刚需，并且永远有生命力。

这几天记者不断问我这些问题—人工智能的爆发应用点在哪里？人工智能在制造业里是非常重要的应用，我今天又了解到人工智能在渔业、农业中产生了新的应用，把人工智能与产业结合得非常好，这些领域都会诞生非常好的独角兽公司。

从工业4.0的角度来看，中国在承接工业2.0、工业3.0升级的过程中，有很多的发展机会。一个月前，我向湖南省相关部门领导介绍湘西对接粤港澳大湾区产业发展的情况，我们谈到中国从代工到自主创新，创立自己的品牌，在承接制造的过程中不断升级，使得我们在引进企业时能够保持较高的生产效率，不再因为成本问题，再转移到劳动力成本更低的国家。

我想人工智能在全世界的布局，已经从一线发达国家转向更多国家。人工智能的落地涉及很多生态问题，从软件的生态上来讲，我们一直在应用方面倡导将智能系统应用进行健康升级，并且量化金融、教育服务等方面的应用，来进行产业升级和创新创业。

我目前在负责中德之间的人工智能研究项目，被称为跨模态学习，前面几位嘉宾也提到了多模态数据的整合问题，实际上它包括了一百多种工业大数据模态，包括如何将人类典型的视觉、听觉、触觉整合成有效的表达，来进行交互、学习，并且自适应，这实际上是一个非常有挑战性的学术问题。我们现在与北大、清华、中科院的信息所联合起来，通过观察人脑科学的一些进展，并采用心理学的方法，对人的认知计算和神经模型进行总结，形成可计算的算法。

我们利用制造系统的新技术应用、跨模态的动态机制、有效的人机交互等有效的方法，进行跨模态表达和交互，把人整合到多模态信息里，包括语意层等。当今，从深度学习、全球视觉到可泛化的迁移学习，这种自上而下的融入逐渐从实验室走向应用。

在新的数据时代，知识已经成为了促进经济增长的第一要素。人机协同这种形式正在成为一种主流方式，这种融合是系统级的深度融合。另外，工厂和分享成为经济生态的基本模式，无论是软件分享还是硬件分享，在整个过程和流程的分享中，人工智能能够做出主要的贡献。大家所担心的未来人类工作的变革，也会很快的到来，包括银行职员、会计、交易员等，我认为这些职业都会逐渐转换成新的模式。

新的产业和传统产业的智能升级，大力发展智能的企业，打造人工智能新的高地，需要通过政府的有力推动，从而满足制造业的整体升级需求。实际上，人工智能和整个物联网的应用不只是来取代人，而是真正满足现在人才紧缺的新需求。我们将大数据整合到一起，进行企业内外的数据表达，降低供应链的成本，来实现零库存等，这是我们做过的一些案例。未来自动化也会为工业互联网带来新的活力，从汽车的自动化到3C的自动化，再到很多新兴产业，比如生物制药、干细胞制药，我们利用机器人、互联网使能效力，并结合成本来自动估算，使每个工位做到最优，实现系统最优。

文章来源：《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/qikandaodu/2021/0401/1407.html